个推TechDay治数训练营直播回顾:企业数据智能体系搭建之数仓建设及数据建模

早前,2022年个推TechDay"治数训练营"系列直播课第四期圆满举办。个推资深大综合数据研发工程师为大家说深入浅出地了解了综合数据仓库的前世今生除了综合数据建模的用过方式多。

本文对"治数训练营"第四期《综合数据仓库与维度建模》的干货通信达炒股软件下载其他内容对其了总结,除了也挑选了直播他们之间精彩提问通信达炒股软件下载就做Q&A梳理,带大家说一起学习 回顾首期课程。

01综合数据仓库快速入门

综合数据仓库(Data Warehouse),简称"数仓",而大综合数据从业者绕不开的除了概念。"综合数据仓库之父"Bill Inmon最早各种最终确认提出提出数仓的概念,最终确认提出提出"综合数据仓库是除了面向主题的、集成的、非常稳定的、反映世界历史明显变化的综合数据集合,用于大力支持管理决策"

除了,大综合数据架构专家Ralph Kimball在《The Data Warehouse Tookit》一书中,也对数仓对其了定义:"综合数据仓库是除了将源该系统综合数据抽取、清洗、规格化,再然后提交到维度综合数据存储的该系统,为决策的制定提供更多查询和深度分析重要功能的支撑和可完成"

Bill Inmon对数仓的定义更强调从整体特性,Ralph Kimball除了 从对其流程从整体来定义数仓。不论谁的定义,大家说 总通信达炒股软件下载是会 从中经常看到其他企业全面建设 综合数据仓库的意义重大。其他企业对其全面建设 数仓,除了也可将分散在各业务该系统的综合数据对其集中化管理,打破综合数据孤岛;也可为后续高效深度分析和应用综合数据,对其大综合数据赋能业务蓬勃发展奠定原有基础 。

02数仓全面建设 与综合数据建模

很最终确认提出提出 没有,其他企业第四点 第四点 怎样全面建设 综合数据仓库?第四点 第四点 怎样全面建设 除了贴合业务无法更多需求的、高效、稳定、好采用标准过综合数据仓库?那除了 也可综合综合权衡 综合数据模型的选则和综合数据建模的重要针对不同解决。

"综合数据建模"是指对实体除了实体和实体他们之他们之间他们之间对其综合数据化描述和抽象的动态过程。"综合数据模型",除了 指组织形成和存储综合数据的方式多。

但因目前主流的综合数据建模方式多有两种,其余是范式建模和维度建模:

范式建模

范式建模由Bill Inmon各种最终确认提出提出,指就站其他企业从整体面向主题的抽象,大家说 原因对其E-R实体他们之间模型将事物抽象为"实体""属性""他们之间",来最终确认提出提出事物和事件关联。范式建模并非对其某个最终确认其它信息业务流程中实体对象他们之间的抽象,它也可建模人员全面地、从整体地初步了解其他企业的业务和综合数据,除了对其周期长,对建模人员的能力不强各种最终确认提出提出也非常高。

维度建模

维度建模由Ralph Kimball各种最终确认提出提出,主张从深度分析决策的无法更多需求出发构建模型,为深度分析无法更多需求产品服务。很最终确认提出提出 它重点关注新第四点 第四点 怎样对其户更快速地可完成综合数据深度分析,除了长期保持较有好大规模复杂查询的响应性能。较于范式建模,维度建模全面建设 周期短,大力支持敏捷迭代,原因没有对数仓架构就做多复杂的从整体采用标准

在构建数仓时,大家说 要实际情况最终确认其它信息的综合数据深度分析场景和业务再处理该系统来选则相关方面的综合数据建模方式多。最终确认提出提出 ,就OLTP该系统(On-line Transaction Processing:联机事务再处理)事实上,但因其原因是面向随机读写的综合数据所有操作,关注新事务的再处理,很最终确认提出提出 大家说 独家推荐对其OLTP该系统及传统形式综合数据库的其他企业对其范式建模的方式多来从整体采用标准综合数据模型,以重要针对不同解决在事务再处理中则 综合数据冗余是一致性重要针对不同解决。而OLAP该系统(On-line Analytical Processing :联机深度分析再处理)面向批量读写综合数据的所有操作,关注新新事务再处理一致性,原因是关注新综合数据的整合除了大综合数据查询和再处理中则 性能,很最终确认提出提出 原因采用标准维度建模的方式多。

最终确认其它信息第四点 第四点 怎样对其范式建模和维度建模呢?大家说 运用案例其余从整体。

03范式建模方式多及实例剖析

第四点 从整体范式建模的完全动态过程。

在对其范式建模时,大家说 常会要遵从同而大规范各种最终确认提出提出从整体采用标准出合理的模型,除了同而大规范各种最终确认提出提出那除了 "范式"。但因目前新兴行业 中存大家范式、二范式、三范式等同而大模型全面建设 规范。越高的范式带来影响的综合数据库冗余越小,除了在综合数据计算核心技术核心技术层面会更复杂。其他企业原因采用标准三范式建模,在既保证灵活度除了综合数据计算非常快的除了,降低综合数据再处理的复杂度。

范式建模的动态过程也可被拆解为以内 四步:

1. 抽象出主体

2. 梳理主体他们之他们之间他们之间

3. 梳理主体的属性

4. 画出E-R他们之间图

最终确认提出提出 ,大家说 要对其范式建模的针对不同从整体采用标准某课程管理该系统的综合数据模型。

该该系统原因用过管理某该校 学校、该校 和课程等关于综合数据,涉及课程选修、考试成绩稳定 、学校授课、该校 班级等核心技术核心技术层面。是吧们第四点 要梳理出实体,为学校、课程、该校 、班级;核心技术层面梳理出实体他们之他们之间他们之间,大家学校讲授课程、该校 选修课程、该校 隶属班级等;再然后要罗列出各实体和他们之间的属性,最终确认提出提出 "该校 "除了实体的属性有姓名、性别、年龄等,"该校 选修课程"除了他们之间的属性有选修时间时间间、总课时等;第四步,除了 画出E-R图,用矩形最终确认提出提出"实体",用菱形最终确认提出提出"他们之间",用椭圆形最终确认提出提出"属性",以可视化的针对不同清晰展示出主体和主体他们之他们之间他们之间。

04维度建模方式多及实例剖析

较于范式建模,维度建模稍为复杂,大家事实表和维度表两块其他内容。

事实表

第四点 看事实表。事实表分三种,大家事务性事实表、周期性快照事实表、累计快照事实表。

  • 事务性事实表原因用两条记录最终确认提出提出某个时间时间间点突然发生件事件或不良行为。最终确认提出提出 电商业务场景中则 订单支付业务,原因就采用标准事务性事实表来组织形成和存储综合数据。

  • 周期性快照事实表大家条记录描述的除了 除了实体是一一段时间时间间内的状况或现状,最终确认提出提出 某顾客每月的积分余额就特指两条特指的周期性快照事实表记录。

  • 累计快照事实表大家条记录除了 对某业务流程中突然发生的多个事件的累计记录,原因是目的无法更多需求某个流程节点运转效率的统计无法更多需求。

大家说 以除了事务性事实表的从整体采用标准动态过程为例来初步了解事实表的从整体从整体采用标准多:

1. 选则与综合数据深度分析无法更多需求关于的业务动态过程。"业务动态过程"是指在业务流程中则 可拆分的不良行为事件。最终确认提出提出 ,电商业务场景下,购物的业务流程中就大家加购、下单、支付、商家发货、终端用户最终确认收货等业务动态过程。是吧们要深度分析销售额,那"支付"那除了 必选的业务动态过程。

2. 声明粒度。大家说 要尽量选则最细粒度,精最终确认其它信息义事实表的每种行所最终确认提出提出的业务含义,以既保证事实表有第四多大灵活性。最终确认提出提出 ,终端用户很最终确认提出提出 没有在除了订单底下想要购买多个商品,那每种购可以买商品那除了 除了子订单,大家说 原因选则将子订单这是 声明粒度。

3. 最终确认其它信息维度。维度是指业务动态动态过程处的生存环境其它信息,最终确认提出提出 终端用户是一个时间时间间购可以买某个店铺的某个商品,那店铺所属新兴行业 、商品所在类目等均也可被最终确认提出提出是维度。

4. 最终确认其它信息事实,即最终确认其它信息业务动态过程的度量指标。最终确认提出提出 "支付"除了业务动态过程的度量指标为支付金额,更复杂的电商业务场景下,很最终确认提出提出 没有还大家分摊邮费、折扣金额等指标。

也可表明除了 ,每种综合数据仓库都不仅如此包括 除了也可多个事实表,事实表是对深度分析主题的度量,它不仅如此包括 了与各维度表关于联的外键,并对其Join针对不同与维度表关联

维度表

维度表除了 终端用户深度分析综合数据的窗口,记录了事实表中关于事务、事件的属性及属性含义。

维度表的从整体采用标准动态过程,原因分为以内 四步:

1. 选则维度。最终确认提出提出 要生成除了商品维度表,是吧们选则的维度那除了 商品维度。

2. 最终确认其它信息主维表。最终确认提出提出 要建商品维度表,那主维表那除了 图片频道于业务该系统的商品表。

3. 最终确认其它信息关于维度表。主维表最终确认其它信息再然后,最终确认提出提出 的关于维度表那除了 随之最终确认其它信息。最终确认提出提出 商品维度表的关于维度表有商品类目表、所属知名品牌表、商品所属新兴行业 表等。

4. 最终确认其它信息维度属性。除了属性原因图片频道于主维表和关于维表。大家说 将主维表和关于维表的属性集成,对其同的属性合并(最终确认提出提出 ,商品类目表和所属知名品牌表中很最终确认提出提出 没有总是会 稍有属新兴行业 属性,是吧们就也可对所属新兴行业 除了属性对其合并),再然后将最终最终结果也能得到的属性放到要生成的维度表里。

除了,本期个推TechDay"治数训练营"还对范式建模与维度建模的完全原则、建模中则 常见重要针对不同解决(最终确认提出提出 范式建模中则 传递依赖重要针对不同解决、维度建模中则 缓慢明显变化维重要针对不同解决等)、数仓分层等对其了最终确认其它信息阐述,欢迎关注新个推核心技术实践公众号,Get直播回放点击观看!

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